Ведомство Виктора Золотова готовится заработать миллиарды на наркотиках.
Еще одну привилегию от государства получила Росгвардия. Теперь охрана посевов наркосодержащих растений будет возложена на федеральную службу.
В начале лета 2019 года Госдума приняла законопроект о выращивании в России конопли и опиумного мака. Такая мера стала необходимостью для организации импортозамещения в сегменте обезболивающих лекарственных препаратов. Культивировать опиумный мак теперь разрешили федеральным государственным унитарным предприятиям.
Уже сейчас можно смело сказать, что этот бизнес будет не просто прибыльным, а ультраприбыльным. А везде, где есть большие деньги, нужна хорошая безопасность. За право охранять «посевы» российские силовые структуры развернули нешуточную драку и их можно понять: это вам не нищих граждан защищать — здесь пахнет реальными деньгами.
Интересы почти всех структур (ЧОПов, МВД, ЧВК и т. д.) лоббировались в Думе, однако победителем из схватки вышла Росгвардия, слово за которую, по слухам, замолвил лично Дмитрий Медведев. Теперь ведомство генерала Виктора Золотова сосредоточит в своих руках все вопросы по обеспечению безопасности лекарственных наркотиков.
На этом историю, казалось бы, можно было и закончить, однако есть одно большое «но», заставляющее усомниться в правильности данного выбора. Это репутация самого Виктора Золотова. Будучи, с одной стороны, авторитетным генералом, глава Росгвардии тем не менее уже давно пользуется дурной славой — СМИ неоднократно обвиняли его в растратах и использовании серых коррупционных схем для собственного обогащения.
Это логичным образом заставляет задаться вопросом о том, — а не воспользуется ли генерал ситуацией для того, чтобы из влиятельного силовика превратиться еще и в крупного наркобарона? Ведь денег, как известно, много не бывает.
Оправданы ли данные опасения покажет время.
© 2012-2025, «Моя Империя». Все права защищены.
При копировании материалов прямая открытая для поисковых систем гиперссылка на myimperia.ru обязательна.
Редакция | Правовая информация | XML
